Définir les classes de couleur des indicateurs

Dans le fichier sql/indicators.csv, définir les classes pour chaque indicateur :

• code de la séquence de couleur (exemple : Blues)
• nombre de classes

Les séquences de couleur sont définies dans sql/init_colorsequences.sql (ou dans ColorSequences.java selon la modélisation que l'on prendra). Les séquences reprennent celles utilisées dans SICLIMA, elles-mêmes issues du guide du GIEC.

Voir la capture d'écran jointe au ticket pour le choix pour 5 classes.

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Id	Indicateurs	Palette de couleur	Nombre de classes
rainsum	Cumul pluie	Precipitation	7
frostdaystmin	Nb de jours de gel (tmin < 0°C)	Blues	7
mint	Moyennes des températures minimales	Temperature	7
meant	Moyennes des températures moyennes	Temperature	7
maxt	Moyennes des températures maximales	Temperature	7
hdaystmax	Nb jours Tx > 35°C	YlOrRd	7

J'ai repris les noms de classes de sql/indicators.csv, sauf pour le nombre de jour TX > 35°C ou j'ai pris la définition de la couleur de ColorBrewer également disponible dans ColorSequences.java.

J'ai mis 7 classes pour l'ensemble des palettes pour avoir quelque chose d'homogène, pour la discretisation je pense que le quantile est le plus adapté et le choix le plus neutre.

L'échelle quantile ne comporte pas de type à 7 classes :

• quantile 5 % : 3 classes
• quantiles : 8 classes
• déciles : 10 classes
• quintiles : 5 classes
• quartiles : 4 classes

C'est bien l'échelle quantile que tu veux (est-ce vraiment parlant pour le public cible) ? Si oui, sur 8 classes j'imagine.

Il n'est pas possible de faire notre propre découpage en quantile ? Dans ce cas, je penche pour 5 classes.

Il est possible de définir un découpage en 7 quantiles, ce que je donnais est ce que j'ai fait pour SICLIMA QuantileType.java :

public enum QuantileType {
    /**
     * 5%.
     */
    CENTILES_05(5, 95, 100), //
    /**
     * Common quantiles.
     */
    QUANTILES(1, 5, 25, 50, 75, 95, 99, 100), //
    /**
     * Each 10%.
     */
    DECILES(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100), //
    /**
     * Each 20%.
     */
    QUINTILES(20, 40, 60, 80, 100), //
    /**
     * Each 25%.
     */
    QUARTILES(25, 50, 75, 100);

Quels intervalles voudrais-tu ?

Un découpage comme celui là permet de maximiser les différences sur les valeurs centrales =(0,20,40,50,60,80,100)

Si tu penses qu'il est intéressant pour SICLIMA aussi, je le rajouterai à SICLIMA, mais il me faut un nom à afficher dans la liste déroulante.

@renan.le-roux le découpage (sextiles ?) que tu proposes fait 6 classes :

1. 0-20
2. 20-40
3. 40-50
4. 50-60
5. 60-80
6. 80-100

C'est bon ?

On peut garder ça pour commencer oui.

Est ce que le découpage est fait sur les cellules (autant de maille dans chaque classe ? ou sur les valeurs (autant de valeurs différentes dans chaques classes ? ).

C'est calculé sur l'ensemble des valeurs de la zone géographique choisie (ex. : 8602 valeurs si tout est bien calculé et si « France métropolitaine » est demandé).

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